数字化人才培养的精髓,这篇文章讲透了

2024-06-25 09:05 龚伟 广州汽车集团股份有限公司培训中心

随着数字化转型的深入,组织能力如何紧跟转型步伐成为重要课题,而人才的能力提升正是企业实现数字化转型的关键。


广州汽车集团股份有限公司(以下简称“广汽集团”或“集团”)对此积极反思,其数字化行动主要围绕既有业务的线上化展开,业务与数字化团队之间存在巨大的认知鸿沟,难以保障数字化转型所需的驱动力。


为了填补鸿沟,广汽集团启动了“企业数字化人才培训体系构建与运用落地”项目,通过梳理员工数字化能力发展的关键点,分层级、分步骤推动企业数字化能力跃迁,迈开了强劲的创新步伐。


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聚焦四大层级

搭建能力模型


为谋求数字化能力突破,建设汽车行业数字化人才高地,广汽集团谋定“转变理念、提升素养、普及知识、刷新技能”的整体思路,明确能力要素。



TIP   能力要素


理念   对于数字化的概念、观念、看法与思想;


素养   与数字化工作开展高度相关,并由长期训练和实践获得的行为习惯;


知识   数字化相关实践课题经过总结、凝练而成的系统性认知;


技能   实施数字化相关工作必须掌握、持续练习的活动能力。


集团在企业大学下成立专业学院——数字化能力研修中心,构建围绕能力模型的知识培训体系,实现数字化知识沉淀和分享。


我们通过对21位企业HR和关键业务部门管理人员进行访谈,厘清整个集团各层级人员数字化能力现状,定义数字化角色。


领航者  


高层领导当前对数字化转型认知尚且不足,管理关注度可进一步提高。


集团明确“一把手”是数字化转型的第一责任人,他们需要提高管理精力和时间投入,树立“数字化转型重要且紧急”的观念,加速决策,提高数字化战略部署能力。


驱动者


中层干部缺乏未来方向的全局视野和整体框架,未建立有机的思维体系。


他们加深理解数字化对分管领域的价值和成功经验,加强对数字化路径和业务价值的认知,加速数字化工作的落地。项目强调数据驱动业务和决策,从而形成数据共享共创的工作环境。


执行者  


适配业务团队的培训课程较少,且偏离实际工作场景,缺乏引导,推进盲目。


项目组侧重提升其对数字化应用场景设计的知识技能。通过掌握数字化场景应用方案,包括汽车行业和跨品类行业的案例,业务团队可以提升以用户为中心的思想,掌握数据治理与应用的知识技能。


交付者


数字化团队缺少商业分析能力,对业务理解深度不足,缺乏解析需求的方法。项目组将重点放在数字化项目的工作方法上,助力其学习数字化项目推进经验,强化商业分析技能,精通软件开发与数据分析等专业技能。


基于标杆经验和企业现状,项目组围绕理念、素养、知识、技能四大要素搭建能力模型。不同层级能力模型各异,包含多个能力类别,并明确各能力发展阶段的学习重点。


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数字化能力模型(以高层领导为例)


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快速突破

实现能力升华


在能力模型的基础上,我们以问题为导向,聚焦关键点,描绘三年数字化能力提升路径图。其中,2022年,项目的侧重点在于深化高层数字化转型认知,同时聚焦痛点、难点,赋能项目人员。


分步推进,助力转型落地


针对高层领导,项目组共开展3期线下学习坊,配合每周数字化资讯自由学、每月数字化微课轻松学和每季度数字化悦读,突出数字化转型的重要性和紧迫性。


而对于中层干部,我们则开展数字化课程轮训,持续8个月,每月一期,集团总部和16家下属企业共400余人参与。课程既包含外部企业数字化转型路径与应用课程,也包含内部案例分享、数字化思考与实践课程。


此外,集团各下属企业主动推荐专家,项目组选聘首批内部数字化专家,纳入集团数字化专家库;选聘外部专家,推荐进入省汽协专家库。数字化专家定期开展“数智讲堂”全员大讲堂,聚焦新心态、新思维、新技术,助力全员数字化能力的提升。


高效闭环,正向持续增长


为了培养一批既懂业务又懂数字化的复合型人才,我们开展“数G融合”业务与技术融合实战营,通过数字化手段解决用户生态运营痛点。


实战营过程中,集团以首批学员为集团数字化影响触点,沉淀数字化知识、方法和工具,形成分享课件,让数字化影响呈指数级增长。


实战营跨度约2个月,采取“界定—选拔—融合—培养—应用—评估”的学习闭环模式,包括5小时线上微课学习、5次线下集训和1次融合活动。


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实战营全流程


界定   基于集团数字化人才的能力模型,界定数字化人才标准,以现有岗位体系,聚焦数字化应用人才范围。


选拔   识别业务团队和数字化技术团队的关键数字化人才,通过组织要求和个人意愿双渠道,选拔培养关键人才。


融合   打破条线障碍,组建多元学习团队,开展团队破冰融合活动。


培养   设计视野开拓、思维转变、实操演练三维数字化提升主题课程,提供数字化知识卡片,从课程、工具双向着手,护航人才培养。


应用   开展用户生态运营行动学习工作坊,研讨六大选题。


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六大用户生态运营痛点数字化解决方案


学员需要基于课题方向,运用集团工作方式,小组共创制定行动方案,并在非集训期间自行进行方案实践和验证。在这一过程中,导师全程参与辅导,保障方案迭代的成果。


评估   主要从知识测试和知识转化两个方面评估数字化人才培养成效。


一方面,针对线下三门专题课程,项目组设置课前、课后测试,即时检验课程的学习效果,通过人数、平均分及及格率均有所提升。


另一方面,实战营期间,学员输出内化小课,并在实战营结束后分别开展线上、线下分享,每场次参与人员不少于10人。通过训后分享实践,数字化知识、方法、工具触达用户超千人,有效实现数字化在组织内的影响力提升。



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应用发展

自上而下拥抱数据


2023年,项目组采取自上而下的重点培训思路,强化数字化战略部署、落实数字化工作,提升数字化专业和应用能力。


具体而言,我们依托“数字化能力研修中心”平台,启动了首届数据分析与应用技能竞赛。


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数据分析与应用技能竞赛时间轴


这一活动以赛代训,培养了团队的数据技术和业务分析技能,形成数据驱动、用数据说话的集团文化。


竞赛不限参赛队员的专业和领域,员工参与积极性高,规模盛大,远超预期。每家企业内部可以组成1~3支队伍,每支队伍限3~6人,其中业务和技术人员至少各1名。


我们鼓励员工跨企业组队,通过赛制引导,队伍与队伍之间、跨企业成员之间、业务与技术人员之间的交流配合得到了提升。参赛人员的课题作品水平较高,与实际业务场景高度贴合,具备充分的应用价值。业务和技术骨干进行内容共创,业技融合,共同挖掘数据价值。


初赛现场,各个参赛队伍按照抽签顺序,依次发表课题,展现课题的成果价值与亮点。经过评审,来自集团总部和投资企业的10支队伍晋级决赛,课题选择均紧贴一线业务需求。顺利完成比赛的队伍可以获得荣誉奖励,从而激励员工在日后工作中通过数据分析解决实际业务问题。


其后,项目组开展有针对性的技术训练营,为参赛选手提供数据层、分析层和展现决策层的技术赋能。


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技术训练营三层次技术赋能


决赛阶段,10支参赛队伍逐一上台进行10分钟的课题发表,充分展示数据分析及应用的相关成果。专家评委从数据准备、清洗,到数据平台、分析工具、数据治理等方面,进行综合考量和评审。


决赛设置队伍名次、人气评比、最佳组织等奖项,前三名的队伍还可以获得数据分析在线学习大礼包,营造集团内部数据分析与应用的良好氛围。通过赛训结合,参赛队伍应用各类工具技术,打通数据孤岛,令数据挖掘的价值能力得到了有效提升。


我们认为,数字化转型离不开人才的支撑,通过分层级打造人才方阵,为数字化转型护航。2024年,广汽集团将进一步推动全面培训,赋能全链条数字化应用与创新,持续升级业务矩阵,全面保障数字化战略规划和落地实施工作的推进。


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